Как мы обучаем ИИ в спорте
Наш подход строится на практическом применении технологий в реальных спортивных задачах. Мы не пересказываем теорию из учебников — мы показываем, как алгоритмы работают на стадионах, в тренировочных базах и аналитических отделах команд.
От задачи к решению
Мы начинаем с конкретной проблемы. Например, как предсказать травмы игроков на основе тренировочной нагрузки. Или как автоматически определять тактические схемы по видеозаписи матча.
Вместо абстрактных лекций наши участники сразу погружаются в анализ. Работают с реальными датасетами из профессиональных лиг. Видят закономерности, которые скрыты от обычного взгляда — и учатся извлекать из них практическую пользу.
Мы объясняем не только "как", но и "почему". Почему модель ошибается на определённых данных. Почему один алгоритм подходит для анализа движения, а другой — для прогнозирования результатов.
Структура обучения
Основы данных в спорте
Разбираем, откуда берутся цифры в спортивной аналитике. Учимся собирать, очищать и готовить данные для анализа. Работаем с API спортивных сервисов.
Алгоритмы в действии
Применяем машинное обучение к реальным кейсам. Прогнозирование исходов, кластеризация игроков, детекция паттернов в игре. Каждый алгоритм — через практику.
Компьютерное зрение
Обучаем нейросети распознавать объекты на видео матчей. Трекинг игроков, анализ позиций, автоматическая разметка ключевых моментов.
Внедрение решений
Превращаем модели в работающие инструменты. Учимся создавать дашборды для тренеров, интегрировать алгоритмы в спортивные приложения.
Что получают участники
Мы не обещаем волшебных превращений. Но даём инструменты, которые реально работают в спортивной индустрии. И показываем, как их применять осмысленно.
Понимание технологий
Вы будете разбираться, какие алгоритмы подходят для конкретных задач. Научитесь оценивать качество моделей и понимать их ограничения.
Навык работы с кодом
Получите опыт написания скриптов для обработки данных, обучения моделей, визуализации результатов. Python, библиотеки для машинного обучения — всё на практике.
Портфолио проектов
За время обучения создадите несколько работающих решений. Система анализа ударов, модель оценки игроков, автоматический детектор тактических схем.
Взгляд изнутри
Узнаете, как устроена работа в аналитических отделах клубов. Какие задачи решают специалисты по данным в спорте, с какими трудностями сталкиваются.
